Data Scientist
- Город
- Москва
- Профессиональный уровень
- Специалист
- Профессиональная область
- Информационные технологии
О команде:
Молодая дружная и инициативная;
Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
Каждую задачу проводим через призму адекватности и логичности;
Занимаемся различными типами задач DS:
Классический анализ – исследования, дизайн/итоги А/В;
Простые автоматизации на sql, python;
ML решения;
Открыты для новых инструментов, всегда изучаем рынок, пробуем интегрировать у себя;
Не занимаемся отчётностью компании - для этого есть отдельная команда DE.
Обязанности:
- Помощь бизнесу в проверке гипотез и принятии правильных решений на основе данных;
- Построение и обслуживание ML-моделей;
- Проведение экспериментов, А/В тестов: дизайн метрик, запуск тестов и анализ результатов;
- Выбор и расчёт продуктовых метрик и бизнес-метрик при реализации проектов;
- Поиск причин сильных отклонений ключевых метрик, точек роста и направлений развития продукта;
- Ad-Hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений (SQL/Python);
- Написание SQL запросов, работа с данными и автоматизация процессов на MS SQL Server и PostgreSQL (формирование датасетов и их последующий анализ с Python).
Требования:
- Продвинутый уровень владения математикой и статистикой;
- Опыт работы с классическим стеком алгоритмов машинного обучения (задачи классификации и регрессии) и их основных метрик;
- Знание ООП будет плюсом;
- Навыки разведывательного анализа данных, поиска закономерностей и отклонений;
- Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции);
- Опыт проведения А/В тестов;
- Знание основ Git;
- Знание «воронки продаж», кластеризация и временные ряды будет плюсом.
Условия:
- Официальное трудоустройство в штат компании по ТК;
- Возможен удаленный режим работы;
- Добровольное медицинское страхование, дежурный врач в офисе;
- Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
- Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
- Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на автомобили от автопроизводителей, программа лизинга для физических лиц;
- Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
- Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
- Программа управления талантами;
- Широкий выбор профессиональной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
- Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
- Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
- Яркая корпоративная жизнь;
- Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.